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智能化养猪模式，究竟能帮我们做什么？
摘要：从传统养殖到规模养殖，再到以信息技术和自动化设备为主的自动化养殖，现代养殖技术经历了一次又一次的迭代与升级。
从传统养殖到规模养殖，再到以信息技术和自动化设备为主的自动化养殖，现代养殖技术经历了一次又一次的迭代与升级。如今，以大数据、物联网、人工智能、区块链等为导向的智慧化养殖技术即将崭露头角，或将为养殖业未来的发展带来质的突破。
1智能生猪养殖技术的研究现状与进展
1.1体重及膘情监测系统
以保育与育肥猪生长过程中的精准管理为例，可以采取佩戴可视耳标的方式，使管理粒度细化到单头肥猪，同时，通过安装在猪舍上方的轨道巡视设备，动态监测猪只每日体重增长及背膘变化的曲线，从而实现精准饲喂与科学管理。
以群养育肥猪舍场景为例，在群养栏上方安装轨道，轨道下方对应猪只食槽/水槽的位置安装数据采集设备，即可实现在猪只采食/饮水时采集视频、图像数据。同时，利用追踪器动态追踪每只猪行动轨迹，并记载数据采集的时间及位置，随后通过上传数据至云端，由云端人工智能模型计算出每头猪的体重。当所有猪只均采集过体重之后，系统自动计算每栏群猪只的总重及均重，并可呈现出猪只在一段时期内栏总重及栏均重的变化图表。
至此，智能养殖数据采集设备已完成数据采集、处理与监测报告等步骤，但这仅仅是达到了智能化猪场的辅助作用，成熟的人工智能技术体系可以在大量统计数据的基础上，完成自主分析与决策支持。简单来说，就是根据猪只的体重情况调取智能饲喂策略模块，并给出后续的精准饲喂建议。
举例来说，如果猪场拥有精细化的饲喂设备（如自动饲喂站），则智能系统会提供标准的接口实现精准下料，并根据猪只增重情况自动给出科学的饲喂方案及预测最佳的出栏时间，辅助提升猪场经济效益。除监测生长速度外，智能系统还可与采食监测系统相结合，动态评估每头猪的料肉比，反向评估饲喂策略。
由此可见，在猪只体重及膘情智能监测体系中，通过智能硬件设备实现大数据的采集与集成处理，建立起一个支持生产效率和营养标准的强大信息系统，从而通过人工智能技术有针对性地进行精准分析与决策，才能向智能化猪场迈出关键性的一步。
